動的プライシングで実現する最適な価格戦略
「動的プライシング（Dynamic Pricing）」は、需要と供給のバランスに応じて価格を自動的に調整することで、売上最大化や在庫最適化を実現する手法です。近年、ECサイトや配車アプリ、ホテル予約サイトなど、現代の多くのサービスでこの動的プライシングが採用されています。 本記事では、価格戦略の最適化に興味のあるエンジニアに向け、動的プライシングの基本的な考え方から、Pythonを使った実装方法まで、実際に動かしてみた結果も含めて紹介します。 動的プライシングとは 動的プライシングとは、市場の状況（需要、...
AIの産業化とデータの課題
AI の産業化とデータの課題 AI が事業に活用されるようになって久しいですが、実のところ、現在の AI 事業はほぼラボの延長です。さまざまな産業の中で共通化され、相互運用性を持ったツールとして使われている状況とは、まだまだなっていません。 その理由はデータをとりまく環境にあるのではないかと思います。データの見直しなくして、AI の産業化はありません。 AI の産業化とはなにか さまざまな業種のなかで、すでに AI が使われはじめているのは確かです。例えば画像認識技術によって、スマートフォンのロックは解除...
データが生み出す価値をプロダクト開発に取り込む３つの方法
こんにちは皆さん、モンスターラボ CTO APAC の 平田 です。この記事ではデータ利活用について書きます。 データの利活用と言うものの？ 「データは21世紀の石油だ」「データ活用が企業の命運を握ることになる」と言われます。 データの利活用がデジタル・トランスフォーメーション(DX)の鍵になるのは、おそらく間違いありません。ただ、データの利活用といっても、それが意味しているものが何か、人により捉え方はさまざまです。ある人にとっては機械学習であり、他の人にとってはデータ駆動経営を意味しています。他にも色々...
